En esta entrada aprenderémos qué es la inteligencia de negocio, a que nos referimos con Data Warehouse, y OLAP y cómo se relacionan.
Comenzaremos por definir la Inteligencia de Negocio o Business
Intelligence (BI), es el conjunto de técnicas informáticas que se utilizan
para la detección, extracción y análisis de datos empresariales.
Gracias a estas
tecnologías podemos observar un punto de vista actual que permite predecir
sobre las operaciones empresariales; todo esto mediante procesos analíticos en
línea, presentación de informes, gestión del rendimiento empresarial, entre
otros.
Hay que tener dos conceptos bien claros:
-Almacén de datos o Data Warehouse es un repositorio de
información que proviene de varias fuentes que es almacenada bajo un esquema
unificado, el cual está organizado según la fecha, la zona y el producto, y el
cual se encuentra en un solo lugar. Esto hace más simple las consultas y el
estudio de tendencias históricas, y las consultas de ayuda ahora estarán fuera
del sistema de procesamiento de transacciones.
El esquema de Data Warehouse divide a los datos en marts de
datos porque así el almacén de datos es más pequeño y más centrado, es aquí donde se
suelen reflejar las reglas comerciales de una unidad específica dentro de una
empresa.
En resumen, el almacen de datos puede extraer, transformar,
cargar y actualizar la información en la base de datos operacional.
-Un Proceso Analítico en Línea (OLAP) es una propuesta que trata de responder rápidamente consultas analíticas multidimensionales. La OLAP
como dijimos anteriormente es parte de la Inteligencia de Negocio. Mediante el OLAP se pueden realizar informes empresariales
sobre ventas, marketing, informes de administración, gestión de procesos
empresariales (BPM), entre otros.
Para este esquema las bases de datos utilizan un modelo
multidimensional, que permite consultas analíticas rápidas, complejas y específicas. El resultado de una consulta comúnmente se muestra
en un formato de matriz cuyos tamaños de filas y columnas vienen dados por sus
dimensiones.
Ay varios tipos de sistemas OLAP, los más importantes son: OLAP
Relacionales (ROLAP) que permiten la representación relacional tradicional, y los OLAP
Multidimensional (MOLAP) que implementan la estructura en cubo.
-Estructura de un sistema OLAP:
Los datos se almacenan en BD operacionales (o en otras
fuentes), luego se vuelcan en un Data Warehouse para ser analizados, posteriormente llegan al
servidor OLAP quien proporciona una interfaz para que los diferentes usuarios
puedan extraer datos, analizar, consultar y realizar informes para la toma de
decisiones.
Entre las operaciones
de OLAP destacan el Corte del cubo, que ofrece una vista de los datos en dos dimensiones; y la
Profundidad, pasa del resumen a vista con más detalle.
Cabe acotar que un cubo OLAP es una BD especial que permite presentar informes de forma óptima, son eficaces en la
recuperación de datos, por ello la presentación
de informes se caracteriza por ser fácil y eficiente.
"Ser un individuo extraordinario se logra a través de
acción con propósito y aprendizaje continuo".
acción con propósito y aprendizaje continuo".
(Jorge González Moore)
