Inteligencia de Negocio

En esta entrada aprenderémos qué es la inteligencia de negocio, a que nos referimos con Data Warehouse, y OLAP y cómo se relacionan.

   Comenzaremos por definir la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence (BI), es el conjunto de técnicas informáticas que se utilizan para la detección, extracción y análisis de datos empresariales. 

   Gracias a estas tecnologías podemos observar un punto de vista actual que permite predecir sobre las operaciones empresariales; todo esto mediante procesos analíticos en línea, presentación de informes, gestión del rendimiento empresarial, entre otros.

Hay que tener dos conceptos bien claros:

    -Almacén de datos o Data Warehouse es un repositorio de información que proviene de varias fuentes que es almacenada bajo un esquema unificado, el cual está organizado según la fecha, la zona y el producto, y el cual se encuentra en un solo lugar. Esto hace más simple las consultas y el estudio de tendencias históricas, y las consultas de ayuda ahora estarán fuera del sistema de procesamiento de transacciones.

El esquema de Data Warehouse divide a los datos en marts de datos porque así el almacén de datos es más pequeño y más centrado, es aquí donde se suelen reflejar las reglas comerciales de una unidad específica dentro de una empresa. 

En resumen, el almacen de datos puede extraer, transformar, cargar y actualizar la información en la base de datos operacional.

    -Un Proceso Analítico en Línea (OLAP) es una propuesta que trata de responder rápidamente consultas analíticas multidimensionales. La OLAP como dijimos anteriormente es parte de la Inteligencia de Negocio. Mediante el OLAP se pueden realizar informes empresariales sobre ventas, marketing, informes de administración, gestión de procesos empresariales (BPM), entre otros.

Para este esquema las bases de datos utilizan un modelo multidimensional, que permite  consultas analíticas rápidas, complejas y específicas. El resultado de una consulta comúnmente se muestra en un formato de matriz cuyos tamaños de filas y columnas vienen dados por sus dimensiones.

Ay varios tipos de sistemas OLAP, los más importantes son: OLAP Relacionales (ROLAP) que permiten la representación relacional tradicional, y los OLAP Multidimensional (MOLAP) que implementan la estructura en cubo.

-Estructura de un sistema OLAP:

    Los datos se almacenan en BD operacionales (o en otras fuentes), luego se vuelcan en un Data Warehouse  para ser analizados, posteriormente llegan al servidor OLAP quien proporciona una interfaz para que los diferentes usuarios puedan extraer datos, analizar, consultar y realizar informes para la toma de decisiones.

Entre las operaciones de OLAP destacan el Corte del cubo, que ofrece una vista de los datos en dos dimensiones; y la Profundidad, pasa del resumen a vista con más detalle.

  

Cabe acotar que un cubo OLAP es una BD especial que permite presentar informes de forma óptima, son eficaces en la recuperación de datos, por ello la presentación de informes se caracteriza por ser fácil y eficiente.

"Ser un individuo extraordinario se logra a través de 
acción con propósito y aprendizaje continuo".

 (Jorge González Moore)